报告人：李昂生 教授 北京航空航天大学
报告时间：5月11日（周六）上午10:00
报告地点：九龙湖校区计算机楼513会议室
报告人简介：李昂生，北京航空航天大学教授。2003年国家杰出青年基金获得者，2008年中国科学院百人计划入选者。现任中国人工智能学会人工智能基础专业委员会主任。
1993年中国科学院软件研究所研究生毕业，获博士学位。1993年7月-2018年7月在中国科学院软件研究所工作，分别于1995，1999年被聘为副研究员、研究员。分别于1998年1月-1999年1月，2000年2月-2002年2月在英国Leeds大学做访问学者、研究员。2008年9月-2009年3月在美国Cornell大学做访问科学家。2012年1月-2012年3月，英国剑桥大学牛顿数学研究所做访问学者。2018年7月-今，入职北京航空航天大学计算机学院。
2016年，提出编码树的概念、结构熵的度量，创立了《结构信息论》。2016年以后，提出信息世界的层谱抽象科学范式，建立了包括信息演算理论、信息生成原理和信息解码原理为三大支柱的信息的数学原理；建立了包括（观察）学习的信息理论、自我意识的信息理论和博弈/谋算理论为三大支柱的人工智能信息科学原理。目前主要研究孙子兵法的科学原理。
报告摘要：牛顿于1686年创建了物理的数学原理，开创了现有的物理世界科学体系。物理世界科学体系研究现实世界的物理性质，一个对象的物理性质是该对象的内在本质属性，由该对象完全决定。物理世界对象是任意可分的，称为可分的。因此，物理世界科学范式就是分而治之分析方法。分而治之方法的数学原理就是微积分，它支撑着物理世界科学体系。在物理世界科学体系下，对不可分对象的分析方法就是“分而治之+经验规则”，这就是时至今日的物理世界科学体系的总方法。
现有的人工智能技术显然是物理世界科学体系下的技术，其总方法当然是：分而治之+经验规则。基于物理世界科学体系下的“分而治之+经验规则”方法建立的人工智能技术给人们带来了无限的遐想、畅想、困惑、疑问和不确定性。
显然，“分而治之+经验规则”的总方法不可能建立人工智能的科学原理，不可能建立有原理的人工智能，不可能建立基于科学原理的人工智能技术。
现实世界的一个对象除了有一个自身决定的物理性质以外，还有一个信息性质。一个对象的信息性质就是该对象的存在性（语法）、作用（语义）、运动性及其背后的原因。现实世界对象的信息性质由该对象和其它对象的关系和相互作用来决定。对一个对象的分而治之或者经验规则并不能揭示该对象的信息性质。现实世界的信息性质就是科学研究的信息世界，它不同于已有的物理世界，即现实世界的物理性质世界。物理世界科学体系不可能解决信息世界的问题。
不同于物理世界，信息世界忠实地建模了现实世界，为认知、理解、解释现实世界奠定了科学基础。
信息世界是科学的新世界，是科学研究的新大陆。更为重要的是，智能和人工智能是信息世界的科学现象。人工智能的科学原理只能在信息世界科学体系下来建立。这就提出两大科学问题：信息世界的数学原理是什么？怎样在信息科学体系下建立人工智能科学？
信息世界的科学范式是层谱抽象（谋）；信息世界的科学方法是层谱抽象（谋）+分而治之（算）双引擎；信息世界有一系列基本公理/定律，以奠定建立信息的数学原理和人工智能科学原理的基础。
本报告介绍信息世界这一全新的科学新世界的科学范式、科学方法和基本定律。
